如何選擇合適的知識庫？
表格查詢知識庫
支援格式：
CSV、XLSX、XLS
運作邏輯：
LLM 會把使用者的自然語言轉成 SQL 查詢語句，直接在表格中做篩選、統計與計算。
需求理解：
如果你需要「精確查詢數據資料，進行計算、篩選或統整」，請選擇此方式。
優點：
結果精準，不會猜
可做統計、排序、條件過濾
適合報表與營運數據
限制：
僅會讀取第一個工作表(sheet)
需為結構化表格
💡結構化表格（Tabular Data） 指具有單一標題列，且每一列代表一筆資料的標準化表格格式，可被轉換為 SQL 資料表進行精準查詢、統計與計算。
建議情境：
業績報表、庫存管理、價格表、客戶名單、生產數據等
上傳前檢查：
第一列是欄位名稱
每一列代表一筆資料
不可有合併儲存格、多層表頭、特殊排版
Agent 向量知識庫
支援格式：
PDF、DOCX、TXT、CSV、XLSX、XLS、MD、HTML
運作邏輯：
將文件的文字轉換為「語意向量」，當使用者提問時，Agent 會用語意相似度從文件中找出最相關的段落，再組合成答案。
需求理解：
如果你需要「讓某一個 Agent 擁有自己專屬的一套知識，能透過語意理解回答問題」，請選擇此方式。
優點：
可理解自然語言，不需精準關鍵字
可跨多份文件找答案
適合規章、政策、說明書、SOP
限制：
回答是「語意最佳匹配」，不是逐字精準
建議情境：
客服知識庫、內部流程問答、產品說明文件、報告摘要與查詢、FAQ
上傳前檢查：
檔案應為「文字型」的 PDF（不是掃描圖片）
圖片無法被向量知識庫理解，即使圖片中有文字也一樣
檔案請避免複雜版型與干擾元素(如浮水印、LOGO等)
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